最終的結果，竟然是以微軟「主動放寬獨家協議」告終！ OpenAI獲准與甲骨文（Oracle）等競爭對手簽署巨額雲端服務合同，甚至預計到2030年，OpenAI將支付給這些微軟競爭對手的費用，會超過微軟本身！

這從表面上看，好像是微軟「拱手讓出數百億美元」的訂單，但真相絕對沒有那麼簡單！ 為什麼科技專家們反而認為：微軟「賺翻了」？ 這場「放手」的背後，藏著什麼樣「更精明的算盤」？ 它又是如何讓微軟「避開AI燒錢陷阱」的？ 讓我們一起來深入解析這場關於「微軟與OpenAI的算力博弈」的「戰略風暴」！

這場博弈的起點，是OpenAI對「通用人工智慧（AGI）」的「無限野心」！

• 微軟的「專用建設」： 自2024年初，微軟便積極為OpenAI建造多個專用資料中心，其中包含了在威斯康辛州耗資數十億美元、能耗近1GW的「Fairwater」超級電腦項目！

• 奧特曼的「不滿足」： 然而，OpenAI執行長奧特曼認為這些「遠遠不夠」！ 他要求微軟在本世紀末前，提供「數吉瓦級別的額外算力」！ 這等同於要求微軟再投入數百億美元購買輝達晶片和電力基礎設施！

• 矛盾激化： 工程延誤進一步激化了雙方的矛盾！ 據與會者透露，奧特曼曾直言，微軟的拖延是OpenAI實現AGI的「最大障礙」！ 甚至在一次會議上，奧特曼質問微軟資料中心負責人Noelle Walsh為何無法縮短工期！

微軟的「謹慎算盤」！避開「過度建設」的燒錢陷阱！ 🛡️

面對奧特曼「無底洞」般的算力需求，微軟內部開始發出「警覺」，這也是微軟「放手」的關鍵原因！

• 財務長的「過度建設」警告： 微軟財務長Amy Hood的團隊不斷警告，如果「盲目滿足OpenAI的擴張需求」，可能導致「過度建設」，最終會「無法收回投資」！ 畢竟，OpenAI的野心，相當於要求微軟承擔「數兆美元」的風險！

• 監管壓力下的「務實自保」： 另一個關鍵因素是「監管」！ 微軟執行長Satya Nadella對「微軟控制OpenAI」的監管指控高度警覺！ 當時，聯邦貿易委員會（FTC）和歐盟的調查正在進行中！ 為了避免被指控「扼殺OpenAI的競爭力」，Nadella指示團隊與OpenAI達成新協議：微軟保留優先供應權，但可選擇「滿足」或「放手」讓OpenAI另尋供應商！

• 專家的結論：「賺翻了」！ Equity Armor Investments的投資組合經理Joe Tigay坦言：「如果OpenAI只用Azure當然更好，但現實是必須管理風險。」 Gabelli Funds的分析師則認為，這讓微軟能「更好應對需求波動」，並保持「自由現金流更穩定」！ 這種「務實的生存智慧」，讓微軟成功「避開了盲目燒錢的陷阱」！

微軟的「核心利益」仍穩固！甲骨文的「難以實現」承諾？ 🎯

儘管OpenAI簽下了甲骨文等競爭對手，但微軟在這場博弈中，「核心利益」仍然穩固！

• 壟斷「AI訓練」最關鍵環節： 微軟雖然放寬了協議，但它「仍是唯一為OpenAI提供大模型訓練超級電腦的雲端服務商」！ 這正是AI開發中「最關鍵的環節」！

• 持續「抽成與白嫖」： 微軟持續從OpenAI飆升的營收中抽取20%分成！ 此外，微軟還能「免費使用」其模型技術用於自家Copilot產品！ 預計到2030年前，OpenAI仍將向微軟支付約1,350億美元的伺服器租賃費用！

• 甲骨文的「承諾疑慮」： 微軟內部對甲骨文能否兌現2032年前提供4.5GW容量的承諾，持有「高度質疑」，認為這在「物理上可能難以實現」！ 投資人也有類似懷疑！ 這種質疑，反而凸顯了微軟「更符合成熟科技公司的財務紀律」！

總結來說，微軟與OpenAI的這場「算力博弈」，是AI時代科技巨頭間的戰略縮影！ 微軟的「放手」，不是「軟弱」，而是一種極為精明的「風險管理」和「資本控制」策略！ 它成功地將AI燒錢的風險，轉嫁給了願意冒險的供應商（如甲骨文），同時「鎖住」了AI訓練的核心技術和持續的收入分成！ 這場遊戲的最終結局，或許將證明Nadella比奧特曼「更懂得如何玩轉資本市場」！

你認為，甲骨文真的能在2032年前交付4.5GW這樣「天量」的算力容量嗎？ 這會不會成為OpenAI的下一個「供應鏈障礙」？