這到底是怎麼回事? 為什麼Meta會在這個時候「殺入」競爭激烈的人形機器人賽道? 他們的「核心策略」是什麼? 難道是想「複製Android的成功」,用「軟體來統治」機器人生態嗎? 讓我們一起來深入解析這場關於「Meta機器人野心」的「科技風暴」!
今天全球科技產業最「引人注目」的頭條新聞之一!
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「Metabot」誕生: Meta技術長Andrew Bosworth證實,Meta已正式將人形機器人的研發,視為與擴增實境(AR)同樣重要的「長期戰略」! 這也標誌著Meta「正式入局」先進機器人的頂級賽道!
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祖克柏「重金押注」: 在執行長祖克柏的親自指示下,Meta不僅成立了「專門的研究團隊」,更計畫在未來投入「數十億美元」的巨額資金! 這筆資金將用於「主攻核心技術難題」!
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「軟體」才是核心瓶頸: Bosworth指出,雖然業界普遍認為硬體是人形機器人的「瓶頸」,但Meta判斷,「真正的挑戰在軟體」! 現有的機器人雖然能完成「行走」、「後空翻」等大動作,但卻因為「缺乏精準感知和控制力量」,連「拿起水杯」這類精細操作都「極易失敗」! 因此,「解決軟體問題」成了Meta當前的「首要任務」!
不玩硬體!Meta機器人的「軟體破局」與「生態開放」戰略! 💡
面對競爭激烈的機器人市場,Meta選擇了一個「與眾不同」的策略! 他們打算「不主攻硬體製造」,而是「用軟體來統治生態」!
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「複製Android」的開放平台策略: Meta的目標是「借鑒Android」的成功經驗! 他們將開發「強大的軟體系統」,並將其「授權」給其他的硬體生產商! 這樣一來,只要硬體「符合規格」,就能「兼容Meta的軟體」,從而「推動行業生態的共建」!
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自建「世界模型」彌補感測器迴路: 在技術層面,Meta新成立的「超級智慧AI實驗室」,將與機器人團隊「緊密合作」! 他們的任務是「建構模擬現實物理規律的『世界模型』」! 這個模型將幫助機器人「彌補感測器迴路缺失」,從而「提升空間感知與精細操作的能力」!
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質疑特斯拉「視覺資料」路徑: Bosworth同時也對特斯拉(Tesla)那種「純視覺資料驅動」的路徑表示「質疑」! 他認為,機器人的「資料擷取難度」遠高於汽車,因此Meta選擇「自建基礎模型」,以求實現技術上的「根本突破」!
「星光陣容」組建!AI與機器人領域的「強強聯手」! ⭐
為了確保這場「數十億美元」的押注能夠成功,Meta組建了一個「頂級的星光陣容」!
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領導者: 團隊由前自動駕駛公司Cruise的執行長Marc Whitten領導!
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技術大師: 團隊還吸收了來自**麻省理工學院(MIT)的教授、被譽為「最偉大機器人專家」之一的金相培(Sangbae Kim)**加盟! 金相培在「動力學與仿生機器人」領域有著「極深的造詣」!
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資深工程師: 此外,多位在Meta擁有「十年資歷」的資深工程師,也加入了「核心團隊」!
這場由「軟體破局」和「生態開放」所驅動的機器人競賽,正在「重塑產業格局」! Meta的加入,無疑為原本就「競爭激烈」的人形機器人市場,帶來了「新的變數」和「巨大的想像空間」!
你認為,Meta能夠憑藉「軟體生態」的策略,像Android當年那樣,在機器人領域「取得最終的勝利」嗎?